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Notizen aus unseren Projekten: Architektur, KI und Betrieb. Kurz, konkret und ohne Buzzwords.
Software, die läuft, ist noch lange nicht leicht zu ändern. Der Artikel zeigt an einem Lagerbeispiel, woran du technische Schulden ohne Blick in den Code erkennst, was sie kosten und wie ein automatischer Test eine Geschäftsregel bei jeder Änderung absichert.
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Eine App kann gut aussehen und trotzdem falsche Daten weitergeben, wenn dieselbe Information an zwei Stellen liegt. Am Beispiel einer Bestell-App zeigen wir, welche Standards aus Konzernprojekten auch im Mittelstand helfen und wie du deine eigene App in zehn Minuten prüfst.
Wie das Model Context Protocol einen KI-Assistenten an die Warenwirtschaft oder ein anderes Fachsystem anbindet, ohne dass ihr die REST-API umbauen müsst. Mit einem TypeScript-Beispiel, einem sinnvollen ersten Schritt und den Stellen, an denen du aufpassen musst.
Auf dem Weg vom Fachbereich zum Entwickler verliert eine Regel oft ihre Ausnahmen. Wo das passiert, was es kostet und wie du solche Missverständnisse findest, bevor sie beim Kunden ankommen.
Welcher API-Transport passt, hängt weniger an der Technik als daran, wer die Schnittstelle aufruft. Die Übersicht erklärt ohne Code, was die Transporte unterscheiden, und führt mit einem Entscheidungsbaum zur passenden Wahl.
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